項目管理講師推薦
業(yè)務思維和數據思維相結合,提升企業(yè)營運數據分析的實用性;
將數據分析應用到管理中,從而提升企業(yè)的整體管理水平;
提供數據分析方法和工具,并實現兩者的有效結合,從而價值最大化;
O2O混學模式,幫助企業(yè)在有限的經費內實現全面覆蓋和效果落地;
課程費用:4800元 / 人
互聯網時代,企業(yè)擁有并利用好了數據,就獲得了成功的制高點,企業(yè)的管理運營、產品、營銷都與數據密切相關,通過營運數據的分析可以實現企業(yè)業(yè)務數據化運營,幫助產品精細化運營。但是,在實際的數據分析中,企業(yè)運營相關工作人員,往往存在以下的問題:
一線員工不懂基本的數據分析,太依賴數據系統(tǒng),造成數據轉化率低;
ERP系統(tǒng)一大堆,但是總感覺做分析的時候沒有數據可用;
部門之間數據經常打架,企業(yè)沒有數據使用的標準化流程;
或者數據太多分析起來沒有頭緒,或者只是沒玩沒了的分析,但卻沒有結論;
員工不精通工具,分析效率太低;
數據分析產品沒辦法指導營運。
針對以上內容,我們特邀數據化管理實戰(zhàn)專家黃成明先生,從判斷數據-理解數據-發(fā)現事實-產生見解四個關鍵步驟,結合老師多年的解決方案咨詢經驗,幫助學員建立數據化思維,提供多種常用的數據分析方法和工具,培養(yǎng)學員使用數據進行決策,用數據提升銷售,最終實現業(yè)績增長!
建立正確的數據化管理意識,幫助團隊提高數據化管理的能力;
科學的對月、年銷售額進行預測,為企業(yè)提供決策支持;
運用excel設計數據分析產品;
學會利用數據進行銷售追蹤,實現銷售額最大化;
建立營運數據分析路線圖;
聚焦場景|解決問題
本課程聚焦企業(yè)經營數據分析中遇到的典型場景,通過概念+數據+案例+實戰(zhàn)練習的方式讓學員解決實際問題。
數據思維
分析報告中,錯誤數據頻出,就是發(fā)現不了;
分析思維僵化,單線條,不能立體化的思考;
數據分析報告只有數據沒有結論;
通過游戲訓練自己對數據的敏感性;
熟練掌握幾個多維度分析理論,更好的發(fā)現事實從而產生結論;
業(yè)務思維
數據分析人員不懂營運,抓不到分析的業(yè)務點;
業(yè)務人員不懂分析模型,對數據分析員依賴高;
用人、貨、場的邏輯將業(yè)務分析定型,并能夠在多場景下使用;
分析技能
不懂得通過數據預測年銷量,月銷量;
不懂通過分析,提升銷售額和營運效率;
高大上的分析理論不會用,簡單的分析用不好;
通過簡單的分析模型和分析場景對接起來,有的放矢,讓數據分析不再難;
工具掌握
嘴上說熟練使用Excel,但簡單的數據都搞不定;
工具不精通,數據使用效率極低;
太依賴企業(yè)ERP系統(tǒng),分析不自主;
培訓基本的技能,再使用案例實操;
經營管理
經營數據少,數據收集不上來或臟數據太多;
跨部門的數據報告總是打架;
數據不能產生管理價值;
培訓企業(yè)如何基于3-5年的思路養(yǎng)數據,同時建立一套數據標準化體系;
課程設計
模塊一數據思維(3課時)學會識別有問題的數據;
懂得解讀數據報告;
1.企業(yè)如何基于3-5年業(yè)務來養(yǎng)數據
2.從邏輯和數字本身來判斷問題數據
3.建立數據分析立體化的思維
4.數據報告的四步解讀法
案例和數字
模塊二 業(yè)務思維(1課時)
學會從營運業(yè)務端去發(fā)現問題;
1.建立人、貨、場的業(yè)務思維邏輯
2.通過流程化去發(fā)現業(yè)務數據的異常
3.拓展業(yè)務思維練習:
如何建立體系化的數據分析
人貨場邏輯
MECE分析法
思維導圖
模塊三分析工具(3課時)
掌握Excel用于數據分析;
1.部分函數的使用
2.數據處理技巧
3.透視表,簡單而不簡約的分析工具
4.讓你的分析圖表動起來
模塊四分析模型(3課時)
掌握一些自帶結論的分析模型;
1.三種預測理論搞定營運數字
2.五個將分析對象定性的模型
3.六種業(yè)務解讀模型
模塊五分析方法(2課時)
掌握一個萬能的分析方法;
1.探索式的數據分析方法
2.探索式分析三要素
3.探索式分析六字箴言
數據化管理實戰(zhàn)專家 黃成明
在強生、妮維雅、諾基亞等公司十五年的消費品工作經驗中,積累了豐富的銷售和運營管理經驗,使他積累了足夠的業(yè)務深度,也養(yǎng)成了對數據極強的敏感度。將數據分析運用到自己的銷售管理工作中使他在數據化管理方面有自己的獨特見解,他的數據分析極具實操性。目前已將他已將自己的研究變成一套理論運用到商業(yè)分析中,幫助更多的企業(yè)提高數據分析水平。黃老師的《數據化管理》一書是很多分析師的必讀書籍。
課程特色
理論聯系實際,運用概念+數據+案例+實戰(zhàn)練習的講解方式,從大量的咨詢項目中提煉出數據分析的核心技能,理論精華與實戰(zhàn)案例緊密結合。
生動有趣也是黃老師課程的一大特色,數據分析不再枯燥,而是有血有肉的一門課程。
讓學員開竅,能融會貫通是黃老師課程宗旨。
服務客戶(部分)
阿里巴巴:培訓淘寶數據分析師《業(yè)務和數據思維如何結合》
唯品會:培訓數據分析師《零售數據規(guī)律分析》、《商品及會員數據挖掘》
蘇寧:培訓數據及營運團隊《電商數據分析》
華潤商業(yè)地產:培訓中高層《如何解讀數據報告》《互聯網+傳統(tǒng)零售分析》
萬達百貨:培訓全國營銷經理《客流分析在營銷中的應用》《如何做銷售預測》
中信銀行:培訓數據分析師《營運數據分析》
