2016年中國質量協(xié)會六西格瑪黑帶考試題庫其它上課時間：

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課程大綱:

蘇州奧咨博管理咨詢有限公司是由資深黑帶聯(lián)合組辦，經國家工商局批準注冊的企業(yè).主要提供企業(yè)管理、質量管理、六西格瑪管理、精益生產、環(huán)境安全管理、統(tǒng)計制程管制（SPC)、量測系統(tǒng)分析（MSA)、實驗設計（DOE）、FMEA(失效模式與效應分析）的培訓與輔導，公司總部設在蘇州獨墅湖高教區(qū)內，緊鄰蘇州大學，人大國際學院。
奧咨博是業(yè)內首家采用網絡面授方式進行咨詢與輔導的公司，突破了地域限制，學員來自于全國各地，奧咨博的學員可以在家里與老師面對面咨詢，與學員討論問題。

奧咨博六西格瑪綠帶培訓內容
第1天：Define--六西格瑪定義階段
一、6 Sigma管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）
1、什么是六西格瑪；
2、為何需要六西格瑪 ；
3、如何應用六西格瑪 ；
4、六西格瑪?shù)慕M織模型
二、如何啟動和界定一個6 Sigma項目
1、項目小組；
2、項目來源；
3、項目選擇標準；
4、制作項目計劃；
5、小組成員職責
三、六西格瑪項目管理工具
1、親和圖；
2、關聯(lián)圖；
3、樹圖；
4、矩陣圖；
5、優(yōu)先矩陣圖；
6、過程決策程序圖；
7、網絡圖
四、統(tǒng)計學的基本原理
1、變異；
2、總體和樣本；
3、參數(shù)和統(tǒng)計量；
4、描述統(tǒng)計；
5、常用的離散分布：0-1分布，二項分布、泊松分布、超幾何分布；
6、常用的連續(xù)分布：正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布
五、品質成本分析
1、質量損失函數(shù)；
2、品質成本與利潤的關系；
3、預防成本；
4、鑒定成本；
5、缺陷成本
六、中質協(xié)/美質協(xié)考題解析
1、考試大綱題型練習；
2、重點、難點題型練習
第2天：Measure--六西格瑪測量階段
一、MINITAB介紹
1、MINITAB的作用；
2、MINITAB的視窗；
3、MINITAB的基本操作；
4、MINITAB實際操作演練
二、測量系統(tǒng)分析
1、測量誤差的組成；
2、測量系統(tǒng)分析的目的；
3、測量系統(tǒng)分析步驟；
4、連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析；
5、分辨力；
6、穩(wěn)定性；
7、偏倚；
8、偏倚的線性；
9、重復性和再現(xiàn)性；
10、精度；
11、精度的線性；
12、Gage R&R及P/T Ratio
三、變異源分析
1、變異源分析-交叉關系；
2、變異源分析-嵌套關系；
3、交叉嵌套相結合
四、過程能力分析
1、過程變異；
2、過程能力；
3、過程能力指數(shù)；
4、短期能力和長期能力；
5、過程績效；
6、過程績效指數(shù)；
7、過程能力與缺陷率的關系
五、中質協(xié)/美質協(xié)考題解析
1、 考試大綱題型練習；
2、 重點、難點題型練習
第3天：Analyze--六西格瑪分析階段
一、多變量分析
1、變異類別；
2、變異來源；
3、多變量圖（過程能力分析）；
4、多變量圖（量具重復性和再現(xiàn)性研究）；
5、多變量圖（方差分析）；
6、多變量分析案例講解與練習
二、置信區(qū)間與假設檢驗的基礎知識
1、點估計；
2、區(qū)間估計；
3、何謂假設檢驗 ；
4、假設檢驗的步驟；
5、假設檢驗的兩類風險；
6、檢驗結果的三種判斷方法；
7、檢出力
三、檢驗方法
1、單個正態(tài)總體均值檢驗（Z檢驗,t檢驗）；
2、單個正態(tài)總體方差檢驗(卡方檢驗)；
3、兩個正態(tài)總體均值檢驗（雙樣本t檢驗，F(xiàn)檢驗）；
4、兩個正態(tài)總體方差檢驗（F檢驗）；
5、多總體均值檢驗（單因子方差檢驗，兩因子方差檢驗）；
6、多總體方差檢驗（等方差性檢驗）；
7、單比率檢驗；
8、多比率檢驗；
9、配對數(shù)據(jù)檢驗
四、相關分析與回歸分析
1、相關系數(shù)的檢驗；
2、一元線性回歸；
3、多元線性回歸；
4、殘差分析；
5、計算預測區(qū)間和置信區(qū)間
五、中質協(xié)/美質協(xié)考題解析
1、考試大綱題型練習；
2、重點、難點題型練習
第4天：Improve--六西格瑪改善階段
一、實驗設計介紹
1、什么是試驗設計；
2、試驗因素及水平；
3、試驗類別及選擇；
4、試驗結果分析；
5、試驗設計案例分析；
6、試驗設計現(xiàn)場練習及結果分析
二、全因子實驗設計
1、創(chuàng)建因子設計；
2、分析因子設計（包括模型效果分析、失擬分析、彎曲分析、多元全相關系數(shù)分析，s值分析，各項效應的顯著性分析，殘差分析）；
3、模型修正；
4、因子圖；
5、等值線圖/曲面圖；
6、響應優(yōu)化器；
7、預測置信區(qū)間和預測區(qū)間
三、部分因子實驗設計
1、創(chuàng)建因子設計方法（刪節(jié)實驗法，增補因子法）；
2、生成元；
3、分辨度；
4、混雜分析；

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