- 主講老師: 丁展鵬
- 課程類別: 生產(chǎn)管理
- 培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng):6-18 課時(shí) (6課時(shí)/天)
- 課程編號(hào): 10536
- 開課城市:不限
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- 歡迎來電020-31041068量身定制內(nèi)訓(xùn)課程
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培訓(xùn)對(duì)象:
所有對(duì)此課程感興趣的對(duì)象
培訓(xùn)內(nèi)容:
培訓(xùn)受眾:
制造、生管、品管等 課程收益:
1)掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集方法
2)掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理與分析方法
3)增加質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)
4)掌握相關(guān)回歸的數(shù)據(jù)分析方法,獲取合理的質(zhì)量指標(biāo)。
5)通過對(duì)樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析把握總體質(zhì)量控制狀況 課程大綱:
◆第一部分 質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集
●收集質(zhì)量數(shù)據(jù)的目的
用于控制現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)
用于分析的數(shù)據(jù)
用于調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)
用于檢查的數(shù)據(jù)
●數(shù)據(jù)的分類
計(jì)量值數(shù)據(jù)
計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)
●數(shù)據(jù)的抽樣方法
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
系統(tǒng)隨機(jī)抽樣
分層抽樣
整群抽樣
◆第二部分 數(shù)據(jù)的整理與圖示
記量值數(shù)據(jù)與直方圖
記數(shù)值數(shù)據(jù)與柱狀圖
◆第三部分 質(zhì)量變異及其統(tǒng)計(jì)特征量
●質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)
產(chǎn)品質(zhì)量的變異性認(rèn)識(shí)
質(zhì)量變異的規(guī)律性
●影響質(zhì)量的因素分類
①4M1E
②偶然因素;異常因素
●質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征描述
①表示數(shù)據(jù)集中程度的統(tǒng)計(jì)量
平均值、中位數(shù)
②表示數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量
極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差
●質(zhì)量管理中常見的分布
正態(tài)分布
二項(xiàng)分布
泊松分布
●中心極限定理
◆第四部分 過程參數(shù)的估計(jì)
●點(diǎn)估計(jì)
矩估計(jì)法
●點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性原則
①無偏性
②有效性
●區(qū)間估計(jì)
案例講解
◆ 第五部分 過程參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
●假設(shè)檢驗(yàn)的定義及觀點(diǎn)(案例導(dǎo)入)
●假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
①小概率事件原理
②帶有概率性質(zhì)的反證法原理
●假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
①建立假設(shè):原假設(shè)和備擇假設(shè)
②選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和確定拒絕域:
均值和方差
單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的判定規(guī)則
③ 給出檢驗(yàn)中的顯著性水平a:檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
④ 檢出力
⑤ 給出臨界值(各種分布表的使用)
⑥ 根據(jù)樣本觀測(cè)值,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值。
⑦ 檢驗(yàn)假設(shè)是否成立
⑧ 從技術(shù)上探討檢驗(yàn)的結(jié)果
●假設(shè)檢驗(yàn)方法及案例分析
■均值假設(shè)檢驗(yàn)的種類及選擇規(guī)則
①U檢驗(yàn):母平均和基準(zhǔn)值的檢驗(yàn)(母標(biāo)準(zhǔn)偏差已知)
U檢驗(yàn)的運(yùn)用范圍
案例:沖壓加工中,修改模具后品質(zhì)是否發(fā)生改變
〈U表的使用
〈統(tǒng)計(jì)量u0的計(jì)算
②t檢驗(yàn):母平均和基準(zhǔn)值的檢驗(yàn)(母標(biāo)準(zhǔn)偏差未知)
t檢驗(yàn)的使用范圍
案例:電池容量采用漏液對(duì)策的試生產(chǎn)品,要檢驗(yàn)容量是否發(fā)生變化
〈t表的使用方法及t分布
〈統(tǒng)計(jì)量t0的計(jì)算
③F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn):無數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng),兩個(gè)母平均的差異檢驗(yàn)
檢驗(yàn)的前提條件:等方差、樣本獨(dú)立
確定等方差:F檢驗(yàn)
確認(rèn)改善前后的品質(zhì)狀況:t檢驗(yàn)
案例:焊接好的批和不良批均值是否有差異
〈F表的使用及F分布
〈F0的計(jì)算
④配對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
什么是配對(duì)數(shù)據(jù)
案例:來料檢驗(yàn)時(shí),檢驗(yàn)廠商和供應(yīng)商對(duì)同一批來料是否有測(cè)量上的差異
■方差檢驗(yàn)的種類及選擇規(guī)則
① 檢驗(yàn)(擬合優(yōu)度檢驗(yàn)):母方差和基準(zhǔn)值的差異檢驗(yàn)
使用范圍
案例:變換人員后,檢驗(yàn)兩個(gè)人員的工作結(jié)果是否有差異
◆ 第六部分相關(guān)及回歸分析
● 何為相關(guān)關(guān)系
● 從散布圖看相關(guān)
● 相關(guān)系數(shù)及其檢驗(yàn)
● 回歸直線
● 最小二乘法求回歸直線
● 回歸直線在質(zhì)量管理中的應(yīng)用