變異源分析--過程變差源的快速識別和消除其它上課時間：

所有對此感興趣的對象

課程大綱:

兩天課程變異源分析（Sources of Variation，簡稱SOV）是介紹一個更有效的辦法是在實驗前來描述過程的變異來源，來減少變異源的方法，也稱過程快照。在正常操作、不做工程調(diào)整生產(chǎn)模式下，觀察過程行為。在足夠的時間段里收集數(shù)據(jù)，來捕捉引起過程變異高的貢獻百分率，用圖形或數(shù)字化統(tǒng)計方法來分析獲得的數(shù)據(jù)，幫助標識主要變異來源，進而消除變異，提高Cpk， 達到穩(wěn)定生產(chǎn)的目的。這種方法一般稱為變異（來）源分析，簡稱SOV 。
變異源分析（SOV）也是DMAIC路徑中分析階段的主要工具之一。通過教學游戲和案例講解，掌握變異源分析與數(shù)據(jù)處理的基本原理與應用方法，從而能夠在今后實際工作中進行有效的變異源分析，從而減少變異，達到持續(xù)改進，優(yōu)化核心流程的目的。


參加人員：培訓教材：設計、研發(fā)、工藝、產(chǎn)品、質(zhì)量、Yield及分析等工程技術人員,生產(chǎn)主管與經(jīng)理，企業(yè)各級管理人員，六西格瑪黑帶大師人選
每位參加人員將獲得一套培訓手冊，小組練習及案例精選


將結(jié)合豐富的中外案例進行分析，并詳細剖析學員在實際生產(chǎn)中使用變差源分析得到改善而產(chǎn)生巨大經(jīng)濟效益的真實案例，并用啟迪性諺語、典故等授課，使參訓人員在輕松活躍的氛圍中，充分掌握課程內(nèi)容，并在互動的分享交流中增加收獲。
學習變異源分析（SOV）的基礎理論和分析路徑
掌握變異源分析方法
提高實際生產(chǎn)和科研中變異源分析的能力
掌握如何在DMAIC的分析階段合理使用變異源分析的方法
使用Minitab 來進行變異源分析，變得方便容易
課程大綱OUTLINE內(nèi)容與重點
單元目標（解決問題）
變異源分析介紹
1．變異源研究的重要性
2．SOV 研究的目的
3．分解總的變異源
4．變異性研究的二個類型
5．SOV 與持續(xù)改進的關系
6．SOV 研究的優(yōu)點與不足
變異源分析概念的理解
Multi-vari 分析: SOV 的圖形化方法
1．Multi-vari Analysis (MVA) 介紹
2．SOV 的主要屬
3．變異屬的例子
4．分解方差的模型
5．一個Wafer加工廠的過程分析例子
6．Multi-vari 分析
7．MVA 分析的角色
8．MVA 怎樣實施
9．MVA 分析執(zhí)行指引
10．利用Minitab創(chuàng)建一個Multi-vari Chart
11．嵌套與交叉因子及應用
變異源分析的圖形化的學習心得
過程 SOV 研究
1．方差分析 (ANOVA)
2．利用Minitab進行方差分析 (ANOVA)
3．SOV 的量化：
4．計算方差組成
5．均方和（Mean Squares）
6．生成一個菜單(Recipe)的 SOV
7．實例分析
探討變異源分析
測量系統(tǒng)的 SOV 分析（計量型）
1．定義基本的測量術語
2．略述進行計量型測量系統(tǒng)SOV研究的程序
3．進行練習來實踐測量方法化
計量型測量系統(tǒng)分析
測量系統(tǒng)的SOV分析（計數(shù)型）
1．定義基本的測量術語
2．略述進行計數(shù)型測量系統(tǒng)SOV研究的程序
3．進行練習來實踐測量方法化
4．Kappa技術
5．改善屬性測量系統(tǒng)
計數(shù)型測量系統(tǒng)分析
ANOVA
1．幾個概念
2．單因子方差分析
3．兩因子方差分析
方差分析的理解
相關性與回歸分析
1．定義并計算相關系數(shù)
2．討論相關性及因果關系
3．繪制并分析擬合直線圖
4．介紹回歸分析的基本知識
5．使用回歸分析技術建立數(shù)學預測模型
相關性與回歸分析的理解
SOV 案例分析
1．SOV Standard Format Report
2．變異來源分析報告：HAI 大角度離子注入機
3．Source of variation report: sac3 Vtp bad uniformity
4．SOV Report :HVNATVT Trend & PW Implanter Performance
1．通過練習加深對變異源分析的理解
2．通過案例的剖析，掌握解決問題的策略，起到舉一反三之功效，提高實戰(zhàn)水平