培訓(xùn)內(nèi)容:
培訓(xùn)對象
設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、質(zhì)量等部門主管、工程師課程收益
掌握數(shù)據(jù)分析的思路（穩(wěn)定性---正態(tài)性---分布---居中）；
掌握相應(yīng)的圖表分析工具（趨勢圖、直方圖、箱線圖等）；
掌握1-T、2-T、P-T、ANOVA、方差檢驗、回歸分析、卡方分析等工具。課程介紹
企業(yè)日常運作中并不缺乏數(shù)據(jù)，通常會基于這些數(shù)據(jù)的分析結(jié)果進(jìn)行決策。然而，從這些數(shù)據(jù)中得到的信息是否正確 這一點值得我們?nèi)パ芯浚哼x擇的數(shù)據(jù)屬性（需要計量還是計數(shù)型 ）是否正確 樣本量是否足夠 是否分析了數(shù)據(jù)的離散趨勢（這一點比合格率要重要的多） 過程是否穩(wěn)定 選擇的衡量指標(biāo)是否合適 怎樣才能識別出哪些輸入（X)是重要的 …本課程將提供這些問題的答案。
課程大綱：
第一模塊：概述（0.25hr）
質(zhì)量的概念
質(zhì)量工具與統(tǒng)計學(xué)之間的關(guān)系第二模塊： 基本統(tǒng)計（2.75hrs）
偏差
總體及樣本、抽樣技術(shù)
連續(xù)變量和邏輯變量
邏輯變量：缺陷與缺陷率
連續(xù)變量：居中趨勢和離散趨勢
正態(tài)分布及中心極限定律第三模塊：過程穩(wěn)定嗎 （1hr）
趨勢圖 、直方圖、箱線圖
因果圖及頭腦風(fēng)暴
第四模塊：置信區(qū)間和假設(shè)檢驗 （2hrs）
置信區(qū)間、置信度
原假設(shè)和備擇假設(shè)
P值
數(shù)據(jù)分析之路第四模塊：置信區(qū)間和假設(shè)檢驗 （2hrs）
置信區(qū)間、置信度
原假設(shè)和備擇假設(shè)
P值
數(shù)據(jù)分析之路第五模塊：連續(xù)Y，邏輯X （3hrs）
單樣本：穩(wěn)定性分析---正態(tài)性分析---分布---居中（1-T檢驗）
雙樣本：獨立性分析、雙方差檢驗、2-T檢驗、成對T檢驗
多樣本：方差獨一性檢驗、ANOVA方差分析第六模塊： 連續(xù)Y，連續(xù)X （1.5hrs）
相關(guān)分析
簡單線性/非線性回歸 第七模塊： 邏輯Y，邏輯X （0. 5hr）
卡方分析
第八模塊：課堂練習(xí)（1hr）
識別過程的指標(biāo)及影響該指標(biāo)的因素
確定各因素的特性（可控/不可控、要素/參數(shù)）
識別分析各特性的重要性的工具
確定抽樣方案