培訓內容:
時間地點及選擇
2018年08月29日——2018年09月02日 北京市(8月29日全天報到)
2018年09月12日——2018年09月16日 廣州市(9月12日全天報到)
課程介紹:
隨著互聯(lián)網+、大數據、云計算、移動互聯(lián)網等新技術興起,特別是大數據技術創(chuàng)新應用,使我們具備了對海量數據的處理和分析能力,數據驅動的時代已經來臨。與此同時,數據匯聚、數據分析等帶來的安全問題也給我們帶來前所未有的挑戰(zhàn)。從國家層面而言,大數據已經影響到國家安全的方方面面。比如,通過對人口健康數據、基因數據的挖掘可以得出國民身體健康的趨勢,通過對移動支付的數據挖掘可以得出精準的國民消費等金融數據,通過對文化大數據分析可以得出國民的文化喜好和心理意識等,這些數據可能會影響到國家各個領域的安全。最近,臉書(Facebook)超5000萬條數據被泄露分析,類似安全事件的發(fā)生給國家安全敲響了警鐘。從個人層面而言,由于利益驅動,個人信息的非法獲取、交易和利用已經形成了完整的黑色產業(yè)鏈條。個人信息泄露,輕則造成財產受損,重則可能會影響到個人的身心健康和人身安全。其次,個人信息被廣泛收集利用,包括我們的行為、習慣、社交關系等均被記錄下來,通過分析個人信息,互聯(lián)網商家可以給每個用戶定向提供搜索結果,例如:屢禁不止的虛假廣告、最近被爆出的“大數據殺熟”等現(xiàn)象,《網絡安全法》也在此條件下應運而生,我們需要用辯證的眼光看待大數據發(fā)展帶來的正面和負面影響,使之為工作和生活提供支持。
課程亮點及培訓目標:
內容全面:課程包含了大數據、數據分析、大數據安全等知識以及對應的業(yè)務場景分析,內容全面,幫助學員對于大數據安全有個立體直觀的全面認識。
以練促學:針對以往市面上的大數據安全課程,空有理論卻無實踐的情況,我們加入了大量實驗操作,讓學員可以以練促學,了解大數據安全背后的操作,加深對理論知識的理解。
階梯測試:在培訓期間不定時的會進行重要知識點進行測試,讓每一位學員都能鞏固大數據安全知識和技能,讓學員學以致用。
課程大綱:
第1天
上午大數據基礎知識講解業(yè)務應用模式大數據方案關鍵因素
授課形式:理論講解主要內容是為學員講解有關大數據的一些理論知識,讓學員了解什么是大數據,了解大數據的應用模式和應用場景以及影響制定大數據方案的一些因素。
下午大數據技術及業(yè)務原理業(yè)務應用分析Hadoop平臺搭建
授課形式:理論講解+案例分析著重會講解一下大數據的一些技術以及在業(yè)務中的工作原理;并且會結合應用場景分析大數據的作用等;帶領學員了解并嘗試搭建單機模式的hadoop平臺
第2天
上午
數據分析基礎知識講解數據分析工具介紹數據分析實踐操作
授課形式:理論講解+實驗演示+學員練習主要內容是為學員講解有關數據分析的相關知識,包括數據的處理和分析;還會為學員講解一些常見的數據分析工具,并帶領學員動手實踐進行數據分析。
下午
傳統(tǒng)數據安全說明大數據時代下的數據安全
授課形式:理論講解對比講解傳統(tǒng)數據安全的解決方法和大數據時代的數據安全解決方式的不同以及各自的特點等等。
第3天
上午
大數據平臺安全風險大數據應用安全風險法律法規(guī)及標準化現(xiàn)狀
授課形式:理論講解主要講解大數據基于平臺、應用方面的安全風險,以及相關法律法規(guī)和標準化制定的現(xiàn)狀。
下午
大數據安全標準體系大數據安全趨勢分析ELK日志系統(tǒng)講解及環(huán)境搭建
授課形式:理論講解+實驗演示+學員練習主要簡介大數據安全的標準體系以及對于大數據安全發(fā)展的分析;其次就是ELK日志分析系統(tǒng)的講解和搭建
第4天
上午 綜合考試
理論題目
下午 疑難問答
自由提問,講師解答