培訓(xùn)內(nèi)容:
課程收益:
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)切實(shí)地迎來(lái)了一個(gè)大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容導(dǎo)讀“大數(shù)據(jù)”互聯(lián)網(wǎng)金融與大數(shù)據(jù)實(shí)踐上海2016-4-8(1天)
互聯(lián)網(wǎng)金融與大數(shù)據(jù)實(shí)踐課程，旨在幫助學(xué)員了解了其他行業(yè)的新游戲規(guī)則，開眼界，新視角，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融有了新的認(rèn)識(shí)！大數(shù)據(jù)時(shí)代的績(jī)效管理—精細(xì)化人力資源蘇州2016-4-10(2天)
精細(xì)化人力資源課程通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和人力資源實(shí)戰(zhàn)流程分析，提高人力資源策略的制定和執(zhí)行跟蹤的能力，達(dá)到以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和跟蹤為依據(jù)的績(jī)效指標(biāo)設(shè)定和管理，使人力資源績(jī)效管理真正成為戰(zhàn)略和策略工具。
互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代培訓(xùn)體系建立及工具運(yùn)用—贈(zèng)送培訓(xùn)系……
課程大綱:
第一講大數(shù)據(jù)挖掘及其背景
1)數(shù)據(jù)挖掘定義
2)Hadoop相關(guān)技術(shù)
3)大數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)點(diǎn)
第二講MapReduce計(jì)算模式
1）分布式文件系統(tǒng)
2）MapReduce
3）使用MR的算法設(shè)計(jì)
第三講Hadoop中的云挖掘工具M(jìn)ahout
1）Mahout介紹
2）推薦系統(tǒng)
3）信息聚類
4）分類技術(shù)
5）其它挖掘
第四講推薦系統(tǒng)及其應(yīng)用開發(fā)
1）一個(gè)推薦系統(tǒng)的模型
2）基于內(nèi)容的推薦
3）協(xié)同過濾
4）電影推薦案例
第五講分類技術(shù)及其應(yīng)用
1）分類的定義
2）分類主要算法
3）Mahout分類過程
4）評(píng)估指標(biāo)以及評(píng)測(cè)
5）貝葉斯算法新聞分類實(shí)例
第六講聚類技術(shù)及其應(yīng)用
1）聚類的定義
2）聚類的主要算法
3）K-Means、Canopy及其應(yīng)用示例
4）FuzzyK-Means、Dirichlet及其應(yīng)用示例
5）路透新聞聚類實(shí)例
第七講關(guān)聯(lián)規(guī)則和相似項(xiàng)發(fā)現(xiàn)
1）購(gòu)物籃模型
2）Apriori算法
3）抄襲文檔發(fā)現(xiàn)
4）近鄰搜索的應(yīng)用
第八講流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)
1）流數(shù)據(jù)挖掘及分析
2）流數(shù)據(jù)模型
3）數(shù)據(jù)抽樣
4）流過濾
第九講大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用前景
1）與Hadoop集群應(yīng)用的協(xié)作
2）與RHadoop等其它云挖掘工具配合
3）大數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用展望
培訓(xùn)師介紹：
由業(yè)界知名大數(shù)據(jù)專家親自授課：
楊老師主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)基金項(xiàng)目，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
課程對(duì)象1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員。
2，牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。
3，政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來(lái)源單位的負(fù)責(zé)人。
4，高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
學(xué)員基礎(chǔ)1，對(duì)IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2，有一定的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識(shí)。
3，有一定的Hadoop技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)。