培訓(xùn)內(nèi)容:
課程收益:
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)切實(shí)地迎來(lái)了一個(gè)大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容導(dǎo)讀“數(shù)據(jù)”EXCEL在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用上海2016/9/19(2天)
excel財(cái)務(wù)管理課程培訓(xùn)，幫助學(xué)員熟練掌握EXCEL的數(shù)據(jù)處理能力，學(xué)會(huì)處理及分析不同來(lái)源、不同類(lèi)型的各種數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用各種Excel公式、函數(shù)解決復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理問(wèn)題，將枯燥、重復(fù)、費(fèi)時(shí)又容易出錯(cuò)的工作自動(dòng)化。
測(cè)量?jī)x器校正與管理青島2016/9/19(1天)
測(cè)量?jī)x器校正課程培訓(xùn)，為企業(yè)培養(yǎng)測(cè)量設(shè)備內(nèi)部校準(zhǔn)人員、提升測(cè)量設(shè)備管理人員的能力，提高實(shí)驗(yàn)室的自信心以及對(duì)測(cè)量結(jié)果的信任度，為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性……
課程大綱:
第一講數(shù)據(jù)挖掘，Python和R簡(jiǎn)介
1.1數(shù)據(jù)挖掘
1.2Python語(yǔ)言
1.3R語(yǔ)言
1.4Iris數(shù)據(jù)集
1.5Bodyfat數(shù)據(jù)集
第二講數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出
2.1R數(shù)據(jù)的保存與加載
2.2CSV文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出
2.3通過(guò)ODBC從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)
2.4從Excel中導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)
2.5Python的數(shù)據(jù)操作
第三講數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
3.1查看數(shù)據(jù)
3.2單個(gè)變量展現(xiàn)
3.3多個(gè)變量展現(xiàn)
3.4更多探索
3.5將圖表保存到文件中
第四講決策樹(shù)與隨機(jī)森林
4.1使用party包構(gòu)建決策樹(shù)
4.2使用rpart包構(gòu)建決策樹(shù)
4.3隨機(jī)森林
4.4Python中的決策樹(shù)實(shí)現(xiàn)
4.5Python決策樹(shù)實(shí)例
第五講回歸分析
5.1線性回歸
5.2邏輯回歸
5.3廣義線性回歸
5.4非線性回歸
5.5Python中的回歸實(shí)現(xiàn)
5.6Python回歸實(shí)例
第六講聚類(lèi)分析
6.1k-means聚類(lèi)
6.2k-medoids聚類(lèi)
6.3層次聚類(lèi)
6.4基于密度的聚類(lèi)
6.5Python中的聚類(lèi)實(shí)現(xiàn)
6.6Python聚類(lèi)實(shí)例
第七講離群點(diǎn)檢測(cè)
7.1單變量的離群點(diǎn)檢測(cè)
7.2局部離群點(diǎn)因子檢測(cè)
7.3用聚類(lèi)方法進(jìn)行離群點(diǎn)檢測(cè)
7.4時(shí)間序列數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)檢測(cè)
7.5Python中的孤立點(diǎn)實(shí)例
第八講時(shí)間序列分析
8.1R中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)
8.2時(shí)間序列分解
8.3時(shí)間序列預(yù)測(cè)
8.4時(shí)間序列聚類(lèi)
8.5時(shí)間序列分類(lèi)
8.6Python中的時(shí)間序列實(shí)例
第九講關(guān)聯(lián)規(guī)則
9.1關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念
9.2Titanic數(shù)據(jù)集
9.3關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
9.4消除冗余
9.5解釋規(guī)則
9.6關(guān)聯(lián)規(guī)則的可視化
9.7Python中的關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)例
第十講社交網(wǎng)絡(luò)分析
10.1詞項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)
10.2推文網(wǎng)絡(luò)
10.3雙模式網(wǎng)絡(luò)
10.4Python中的社交網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例
培訓(xùn)師介紹：
由業(yè)界知名大數(shù)據(jù)專(zhuān)家親自授課：
楊老師主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)工作，主持和參與了多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)基金項(xiàng)目，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
課程對(duì)象1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開(kāi)發(fā)人員。
2，牽涉到數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。
3，政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來(lái)源單位的負(fù)責(zé)人。
4，高校、科研院所牽涉到數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
學(xué)員基礎(chǔ)1，對(duì)IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理方法有一定的基礎(chǔ)知識(shí)。
3，對(duì)Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解。